Подготовка заказов

Категория: Логистика

Для рассчета количества поставок и размера заказа, необходимо ответить на вопросы:

1)   какое количество материальных ресурсов должно содержаться в запасе;

2)   какой размер партии мы должны заказывать;

3)   когда и с какой периодичностью заказывать. Текущий производственный запас определяется:

За норму текущего запаса в натуральном выражении принимается половина максимального запаса:

Период времени между двумя поставками:

где

q max — величина партий.

Норма текущего запаса в днях обеспеченности определяется как половина интервала между поставками.

Экономический размер партии — величина партии товаров, которая позволяет сократить до минимума ожидаемую общую потребность на запасы при определенных условиях и ценах.

Методика определения экономического размера партии заключается в сравнениии достоинств и недостатков больших и малых запасов.

Для определения оптимального размера заказа наиболее широко применяется модель Уилсона (формула Уилсона).

Формула Уилсона:

где Р — суточная потребность (ед./в сутки).

где А — годовая потребность (ед./в год).

Зная q опт, можно определить оптимальное число поставок

в год:

Оптимальный интервал между поставками:

Затраты, связанные с содержанием запасов, составляют 10—40% от стоимости самих запасов.

С, — переменные расходы, включают в себя:

1)   затраты, связанные с отоплением, освещением;

2)   заработную плату работников;

3)   затраты, связанные с проведением инвентаризаций, замораживанием оборотных средств;

4)   порчу товаров, естественную убыль;

5)   расходы, связанные с комплектованием.

Несколько случаев определения величины оптимальной поставки:

1)   затянувшаяся партия;

2)   ускоренное использование запасов;

3)   поступление материалов в течение определенного периода времени при наличии дефицита.

Как правило, системы управления запасами проектируются с учетом относительной неизменности условий, на практике же возникают следующие случаи:

1)   изменение условий поставки;

2)   нарушение контракта поставщиком.

Для решения подобных задач создаются комбинированные системы с возможностью саморегулирования.